Una guía para el fact-checking automatizado en cinco pasos

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Cuando resultamos seleccionados para el JournalismAI Fellowship Programme, teníamos clara una cosa: queríamos crear una herramienta de inteligencia artificial (IA) que pudiera detectar rápidamente las repeticiones de afirmaciones falsas de los políticos en redes sociales.

El objetivo era ahorrar tiempo y esfuerzo a nuestros equipos de fact-checking. Con esta herramienta, los periodistas y editores de nuestras redacciones podrían comprobar rápidamente determinadas afirmaciones, mejorando así la precisión y la rapidez de respuesta. Pero el cómo conseguirlo era más difícil de averiguar: había un océano de posibilidades y muchas incertidumbres.

Esta guía pretende compartir nuestro camino en la creación de esta herramienta para que otros puedan aprender de lo que creemos que ha funcionado y de lo que no.

Tabla de contenidos

<aside> 🚀 Quiénes somos

ClaimCheck es una herramienta desarrollada en el JournalismAI Fellowship Programme por un equipo compuesto por periodistas e ingenieros:

Gina McKeon, periodista y productora en ABC Australia

Irene Larraz, coordinadora del equipo de verificación en Newtral

Rubén Míguez, CTO en Newtral

Gareth Seneque, ingeniero de machine learning en ABC Australia

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1️⃣ El punto de partida

Nuestra idea inicial era crear una herramienta multilingüe para periodistas que utilizara la IA para detectar rápidamente las afirmaciones falsas repetidas y enviara una alerta a través de una interfaz en Teams o Slack. Este sistema se convertiría en un eje central para que las redacciones contrasten rápido las afirmaciones con las verificaciones publicadas antes. Para el programa, decidimos centrar el prototipo en Twitter y monitorear los tuits de los principales políticos de España y Australia como grupo de muestra para probar.

<aside> 📌 Nuestro caso: qué, cómo y por qué

¿Por qué hemos elegido a los políticos como grupo de muestra? Los políticos pueden repetir afirmaciones falsas, restando tiempo y recursos a los verificadores.

¿Cuál es el problema? Al repetirlas, pueden reformular la afirmaciones o decirlas de otra manera, lo que dificulta que la tecnología las detecte.

¿Cómo se puede resolver este problema? Hemos creado ClaimCheck, una herramienta multilingüe para periodistas que utiliza la IA para detectar rápidamente posibles afirmaciones falsas repetidas de tres maneras:

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El interés por las herramientas de verificación ha cobrado fuerza en varias organizaciones de todo el mundo. Las organizaciones de comprobación de hechos están buscando formas de cruzar las correcciones, como Full Fact, mientras que otras están subrayando los problemas de las afirmaciones falsas repetidas, por ejemplo, The Fact Checker, que estableció una nueva calificación, el Bottomless Pinocchio, para destacarlas. The New York Times y el Washington Post también han informado sobre las afirmaciones falsas repetidas.

🚀 Definir el alcance y establecer objetivos

Definir el alcance de lo que esperábamos conseguir con la beca y cómo pensábamos hacerlo era clave. Teníamos tres motivos para gestionar afirmaciones falsas repetidas de los políticos: ahorrar tiempo y esfuerzo; ampliar el alcance de las verificaciones; y detectar posibles estrategias de desinformación repetidas. Para ello, nos propusimos lo siguiente: